FUNDAMENTO: A inatividade física na adolescência está relacionada com o acúmulo de gordura corporal, o que aparentemente pode aumentar a probabilidade do surgimento e desenvolvimento das alterações metabólicas. OBJETIVO: Verificar a predisposição dos fatores de risco para doenças cardiovasculares em adolescentes com diferentes níveis de gasto energético. MÉTODOS: Foram selecionados 108 rapazes e 132 moças, com idades entre 12 e 17 anos. O gasto energético diário foi obtido pelo questionário proposto por Bouchard e cols. Previamente dividiu-se amostra através dos quartis de gasto energético (kcal/kg/dia) para composição dos grupos: sedentário (GS), moderadamente ativo (GM) e ativo (GA). Para avaliar as concentrações de colesterol total (CT), HDL-C e triglicérides (TG), utilizou-se o método enzimático-colorimétrico. O LDL-C foi calculado pela fórmula de Friedewald e cols. Para análise estatística utilizou-se a análise de variância de um fator, adotando p<0,05. RESULTADOS: Para o sexo masculino, foram encontradas diferenças significativas entre os grupos na variável CT (mg/dl), sendo o GA (121,56±19,15) diferente do GM (142,70±27,65) e do GS (145,63±36,54), assim como o GM diferiu do GS (F=3,70 e p=0,03). Para a variável TG (mg/dl), o GA (65,69±18,95) diferiu-se do GM (82,25±33,73) e do GS (97,44±45,95), assim como o GM diferiu do GS (F=3,40 e p=0,04). Para o sexo feminino não foram encontradas diferenças significativas em razão do gasto energético diário. CONCLUSÃO: Os rapazes mais ativos apresentam menores concentrações de CT e TG quando comparados aos seus pares moderadamente ativos e sedentários.

BACKGROUND: Physical inactivity in adolescence is related to body fat accumulation, which apparently can increase the probability of onset and development of metabolic changes. OBJECTIVE: To verify the predisposition to cardiovascular risk factors in adolescents with different levels of energy expenditure. METHODS: A total of 108 young men and 132 young women aged between 12 and 16 years were selected. Daily energy expenditure was obtained using the questionnaire proposed by Bouchard et al. The sample was previously divided according to the quartiles of energy expenditure (Kcal/kg/day) into three groups: sedentary (SG), moderately active (MG), and active (AG). The enzyme-colorimetric method was used to determine the total cholesterol (TC), HDL-C, and triglycerides (TG) levels. LDL-C was calculated using the Friedewald et al's formula. The one-factor analysis of variance was used for statistical analysis, considering p<0.05. RESULTS: For the male gender, significant differences were found between the groups for the TC variable (mg/dl); AG (121.56±19.15) was different from MG (142.70±27.65) and from SG (145.63±36.54). Likewise, MG was different from SG (F=3.70 and p=0.03). For the TG variable (mg/dl), AG (65.69±18.95) was different from MG (82.25±33.73) and from SG (97.44±45.95). Also, MG was different from SG (F=3.40 and p=0.04). For the female gender, no significant differences were found in relation to daily energy expenditure. CONCLUSION: More active young men show lower TC and TG levels in comparison with their moderately active and sedentary peers.

OBJETIVO: Determinar a relação entre diferentes índices de atividade física e preditores de adiposidade em adolescentes de ambos os sexos. MÉTODOS: Foram avaliadas 111 crianças (57 meninos e 54 meninas), com idade média de 11,62 ± 0,72. Como preditores de adiposidade foram determinados o IMC, percentagem de gordura corporal e a relação cintura/quadril (RCQ). Quanto aos indicadores de atividade física, calcularam-se o gasto energético total (GET), nível de atividade física habitual (NAFH), nível de atividade física (NAF) e gasto energético com atividade física (GEat) através do questionário de Bouchard e, para a taxa metabólica basal (TMB), a equação de Schofield-HW. RESULTADOS: A amostra apresentou diferenças significativas entre os sexos para idade, % de gordura corporal, RCQ, NAFH, NAF, TMB com p < 0,05. Para os meninos o GET, NAF, TMB e GEat apresentaram correlação significativa com o IMC (r = 0,86; r = 0,70; r = 0,91; r = 0,78) e % de gordura (r = 0,78; r = 0,61; r = 0,90; r = 0,70) com p < 0,01, respectivamente, e o GET, TMB, GEat apresentaram correlação significativa com o RCQ (r = 0,28; r = 0,45 e r = 0,28) com p < 0,05. Para as meninas o GET, NAF, TMB, GEat apresentaram valores significativos com o IMC (r = 0,86; r = 0,82; r = 0,78; r = 0,85); em % de gordura todos os indicadores GET, NAFH, NAF, TMB e GEat foram significativos (r = 0,73; r = -0,29; r = 0,66; r = 0,74; r = 0,70) com p < 0,05. CONCLUSÃO: Os diferentes indicadores de nível de atividade física apresentaram significativa correlação com os preditores de adiposidade com exceção do RCQ para as meninas. O aumento da massa corporal demonstrou relação significância com o aumento do dispêndio energético em função da maior necessidade de energia para movimentar o corpo.

OBJECTIVES: To determinate the relationship between different rates of physical activity and adiposity predictors in male and female adolescents. METHODS: One hundred and eleven children (57 boys and 54 girls) with average age of 11.62 ± 0.72 were measured. As adiposity predictors, the BMI, the body fat percentage, and the waist/hip relation were measured. For the physical activity rates, the total energy expenditure (TEE), the habitual physical activity level (HPAL), the physical activity level (PAL) and the activity energy expenditure (AEE) were calculated through the Bouchard questionnaire and the basal metabolic rate (BMR) was determined through the Schofield-HW equation. RESULTS: The sample presented significant difference between genders for age, body fat percentage, waist/hip relation and habitual physical activity level (HPAL), PAL, BMR with p < 0.05. For boys the TEE, PAL, BMR, AEE were significantly correlated with BMI (r = 0.86; r = 0.70; r = 0.91; r = 0.78) and body fat % (r = 0.78; r = 0.61; r = 0.90; r = 0.70) with p < 0.01 respectively, but the TEE, BMR, and AEE presented significant correlation with the waist/hip relation (r = 0.28; r = 0.45 and r = 0.28) with p < 0.05. For girls the TEE, PAL, BMR, and AEE were significantly correlated with BMI (r = 0.86; r = 0.82; r = 0.78; r = 0.85), and the fat % was significant with TEE, PAL, BMR, habitual physical activity level (HPAL) and AEE (r = 0.73; r = -0.29; r = 0.66; r = 0.74; r = 0.70) with p < 0.05. CONCLUSION: The different rates of physical activity demonstrated a significant correlation with the adiposity predictors, except for the waist/hip relation in girls. The body mass demonstrated a significance relationship with the increase on the energy expenditure as a function of the higher energy requirement in order to move the body.

OBJETIVO: Determinar la relación entre diferentes índices de actividad física y predictores de adiposidad en adolescentes de ambos sexos. MÉTODOS: Fueron evaluados 111 chicos (57 niños y 54 niñas), con edad media de 11,62 ± 0,72 años. Como predictores de adiposidad fueron determinados por IMC, percentil de grasa, y relación cintuda nalga (RCQ). En cuanto a los indicadores de la actividad física se calculó el gasto energético total (GET),el nivel de actividad física habitual (NAFH), nível de actividad física (NAF) y gasto energético con actividad física (GEat) a través de un cuestionario de Bouchard y para la taxa metabólica basal (TMB) la ecuaciónde Schofield-HW. RESULTADOS: La muestra presentó diferencias significativas entre los sexos para edades, percentil de grasa, RCQ, NAFH, NAF, TMB con (p < 0,05). Para los niños el GET, NAF, TMB y el GEat presentaron correlación significativa con el IMC (r = 0,86; r = 0,70; r = 0,91; r = 0,78) e % de grasa (r = 0,78; r = 0,61; r = 0,90; r = 0,70) con (p < 0,01) respectivamente, y el GET, TMB, GEat presentaron correlación significativa con el RCQ (r = 0,28; r = 0,45 e r = 0,28) com (p < 0,05). Para las niñas el GET, NAF, TMB, GEat presentaron valores significativos con el IMC (r = 0,86; r = 0,82; r = 0,78; r = 0,85), o % de grasa todos los indicadores GET, NAFH, NAF, TMB y GEat fueron significativos (r = 0,73; r = 0,29; r = 0,66; r = 0,74; r = 0,70) con (p < 0,05). CONCLUSIÓN: Los diferentes indicadores de nível de actividad física presentaron una significativa correlación com los predictores de adiposidad con exceción del RCQ para las niñas. El aumento da masa corporal demonstró relación designificancia con el aumento del gasto energético en función de una mayor necesidad de energía para mover el cuerpo.